加工中は、作業者がほぼ付きっ切りで音を聞きながら監視を行っているが不良が多発する。
監視する作業者によって、工具交換のタイミングが異なる。
AEセンサーを試してみたが、異常発生の予兆や発生時の特定が難しい。
被削材を固定するボルトをボルト型圧電式荷重センサー「PiezoBolt」に置き換えて、切削中の振動挙動を計測しました。
その結果、切削工具の破損や摩耗、緩みなどの不具合発生時のデータ変化・予兆を検知することができました。
この切削工具不具合時また前後のデータを閾値化し、停止信号を発信する仕組み(または設備を停止させる仕組み)により、不具合が発生する直前に自動で加工機械を停止させることができます。
工具破損の直前まで加工を行うことができ、工具の寿命直前まで使用することができた。
計測したデータを比較することで、切削条件の見直しが可能になった。
AIによる設備監視が可能になり、最小限の人員で現場を管理できるようになった。
お客様の声
ボルト型なので、加工点の近くに簡単に荷重センサーの設置が可能なところに魅力を感じた。
小さいサイズのボルトにも対応しているため、様々な工具に適用できると思い、導入に至った。